在控制系統中，儀器儀表作(zuò)爲其構成元素，它的技術(shù)進展是跟随控制系統技術(shù)的發展而發展的。目前，控制理(lǐ)論已發展到智能控制的新階段，自(zì)動化儀器儀表的智能化就(jiù)成爲必然了。儀器儀表的智能化主要歸結于微處理(lǐ)器和人(rén)工(gōng)智能技術(shù)的發展與應用。例如(rú)運用神經網絡、遺傳算法、進化計(jì)算、混沌控制等智能技術(shù)，使儀器儀表實現高速、高效、多功能、高機(jī)動靈活等性能。再如(rú)，運用模糊規則的模糊推理(lǐ)技術(shù)，對事(shì)物的各種模糊關系進行各種類型的模糊決策。又如(rú)，用軟件(jiàn)實現信号濾波，如(rú)快(kuài)速傅立葉變換、短(duǎn)時傅立葉變換、小波變換等技術(shù)，是簡化硬件(jiàn)，提高信噪比，改善傳感器動态特性的有效途徑;還(hái)如(rú)，充分(fēn)利用人(rén)工(gōng)神經網絡技術(shù)強有力的自(zì)學習、自(zì)适應、自(zì)組織能力，聯想、記憶功能以及對非線性複雜關系的輸入、輸出間的黑(hēi)箱映射特性等。

當前，我國(guó)智能化領域最薄弱、最需要發展的是儀器、儀表、傳感器等基礎産業。随着科(kē)學技術(shù)的飛速發展和自(zì)動化程度的不斷提高，我國(guó)儀器儀表行業也将發生(shēng)新的變化并獲得(de)新的發展。儀器儀表産品的高科(kē)技化，特别是智能化，将成爲日(rì)後儀器儀表科(kē)技與産業的發展主流。基于智能控制理(lǐ)論基礎的智能儀器儀表目前大(dà)緻有以下幾方面的進展：

神經網絡控制器

神經網絡在工(gōng)業控制系統中的應用提高了系統的信息處理(lǐ)能力，提高了系統的智能水平。所謂神經網絡控制，簡稱神經控制，它是指采用神經網絡這一技術(shù)對複雜的非線性對象進行建模，或擔當控制器，或優化計(jì)算，或進行推理(lǐ)，或故障診斷等工(gōng)作(zuò)。

需要注意的是：在儀器儀表的智能化領域，無論是神經元網絡、模糊控制或混沌控制，盡管我國(guó)學者發表的文章(zhāng)很多，但(dàn)是，嚴格細緻和自(zì)主創新的工(gōng)作(zuò)與成果卻并不多。一些高端儀器儀表還(hái)仍然需要向國(guó)外進口。

·模糊控制器

模糊控制器，也稱模糊邏輯控制器。由于模糊控制技術(shù)具有處理(lǐ)不确定性、不精确性和模糊信息的能力，對無法建造數學模型的被控過程能進行有效的控制，能解決一些用常規控制方法不能解決的問(wèn)題，因而模糊控制在工(gōng)業控制領域得(de)到了廣泛的應用。

·專家控制器

專家控制系統是典型的基于知識控制系統，它是一個具有大(dà)量的專門(mén)知識與經驗的程序系統。它運用人(rén)工(gōng)智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)，根據某領域一個或多個專家提供的知識和經驗，進行推理(lǐ)和判斷，模拟人(rén)類專家的決策過程，解決那些需要人(rén)類專家才能解決好的複雜問(wèn)題。來(lái)源中國(guó)設備網)